疫情期间网络数据；疫情期间互联网数据

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大数据看全国疫情生活,北京、武汉已过疫情拐点

在疫情拐点分析中，以疫情指数起点作为基准点，每日疫情指数超出基准点的差值与基准点比值作为标准化指数，累计求和面积作为拐点判断依据。北京在12月12日达到拐点，武汉在12月14日，上海、深圳、重庆、苏州、杭州在12月18日，广州、杭州在12月20日，成都、南京在未来一周内达到拐点。

北京5月3日起核酸检测免费，大数据对疫情防控起的作用如下。

本土新增的确诊连续3天破百，这波疫情的拐点应该会在2周后出现。

截止2021年7月6日疫情结束时间未知。2020年5月23日，上海新冠肺炎医疗救治组组长、复旦大学附属华山医院感染科主任张文宏，全国人大代表、天津中医药大学校长张伯礼接受了记者采访。

市场年复增长率5.2%,印尼将成为亚洲第四大食品杂货市场

1、据食品和消费品研究组织IGD Asia的最新预测，印度尼西亚的食品杂货市场在2022年将达到1694亿美元（约2456万亿印尼盾），比2019年的1402亿美元增长了242亿美元。两年间的复合年增长率达到了2%，这将使印度尼西亚成为全球第13大食品杂货市场。

2、年，印度尼西亚的杂货市场预计将达到1694亿美元，成为亚洲第四大杂货市场，仅次于中国、印度和日本。作为东南亚最大的国家，印度尼西亚拥有超过73亿的人口。由于疫情的影响，该国在过去一年半内实施了大规模社会限制政策，这极大地促进了在线购物尤其是在线杂货市场的增长。

3、市场概况 经济表现强劲：印尼作为东盟最大经济体，2022年贸易增速达到5%，贸易盈余创新高，投资增长44%，GDP达到29万亿美元。人口红利明显：印尼人口超过76亿，预计到2030年将达96亿，年轻劳动力充足，为市场提供了庞大的消费群体。

4、农业是印尼的第二大经济支柱，其对GDP的贡献率达到了17%，显示出其在国家经济中的重要地位。 健康与医疗行业，尤其是医疗器械和食品与饮料领域，展现出了强劲的增长势头，成为了吸引国内外投资的热点。

5、预计至2025年，网民数量将增至8亿，电商规模将增长至880亿美元，年复合增长率高达32%。移动互联网的普及使得东南亚市场直接进入手机移动上网时代，智能手机渗透率超过50%，移动端流量访问占比超过60%。互联网用户平均每周上网时间超过16小时，其中用于网络购物的时间超过2小时，电商规模持续迅速增长。

6、同时，印尼也是第四大进口国，占比为4%，低于阿联酋（12%）、土耳其（11%）和马来西亚（18%）。此外，印尼清真产品出口在世界清真产品市场中的份额目前仅为8%左右。马鲁夫·阿明表示，为了增加这一贡献，需要作出各种努力，包括举办国际活动，宣传和出售印尼穆斯林产品，提高产品的知名度。

北京5月3日起核酸检测免费,大数据对疫情防控起到了哪些作用?

1、北京5月3日起核酸检测免费，大数据对疫情防控起的作用如下。

2、我认为对于其他的地区来说肯定也是会跟进的，北京这一段时间的疫情相对来说是比较严重的，所以必须要通过全民核酸检测才能够对全体普通老百姓进行筛查。

3、北京颁布新条例，要求核酸检测费用进一步下降，单人单采费用下降到19块7，毛钱混合集体采样费用下降到3块4毛钱，这是最高价格。然后从5月4号起面向北京市民将施行免费核酸检测。这个免费核酸检测就是为了配合现在乘坐公共交通工具，需要提供核酸检测证明并且在有效期之内的这样一个规定。

上海在岗外卖骑手已近2万人,大数据对疫情防控起到了哪些作用?

1、大数据是互联网下的新产物，特别是在疫情防控期间起到了非常巨大的作用，主要表现在以下几个方面：精准查找人口的流动方向。如今人们在出行时都会扫行程码，每扫一次就会记录在大数据中。

2、外卖电商平台骑手是本市生活物资供应的重要力量，近期各电商网站积极组织符合条件的骑手复工，在岗骑手近2万人。在骑手的核酸检测中，动态随申码将用于身份验证和核酸检测注册，而不是可以离线使用的核酸检测码。

3、上海市商务委副主任周岚在4月19日举行的疫情防控发布会上表示，外卖等电商平台骑手是本市生活物资保供的重要力量。近期，各电商平台积极组织符合条件的骑手返岗，在岗骑手已近2万人；4月18日各主要电商平台配送订单量达220万单，十日内增长100万单。

4、首先打开上海电子健康码，然后点击更多服务进入。接着在更多服务界面点击公安服务进入。最后在公安服务中点击外卖通行证申请即可。“电子通行证”是配合上海“黑骑手”问题治理而推出的针对外卖小哥的“电子通行证”。

5、截至4月20日，本市电商平台大仓已恢复营业51个，非涉疫开仓率93%；前置仓恢复营业858个，非涉疫开仓率75%；在岗骑手已达2万人，各主要电商平台日配送订单量达254万单。

大数据都体现在哪些方面?

1、目前，大数据应用相对较成熟的领域包括公安、交通、电力、园区管理、网络安全和航天等。大数据的应用帮助各行业从业务管理、事前预警、事中指挥调度、事后分析研判等多个方面提升智能化决策能力。

2、第一，Volume（大量），指的是数据量巨大；第二，Velocity（高速），数据产生速度极快；第三，Variety（多样），数据类型和来源多种多样；第四，Value（低价值密度），并非所有数据都具有高价值，但数据的整体价值非常高；第五，Veracity（真实性），数据的真实性需要得到保障。

3、交通领域中，大数据的应用主要体现在交通规划与管理、智能交通系统等方面。通过分析交通数据，交通管理部门可以制定更加科学合理的交通规划，提高交通效率和安全性。 金融领域中，大数据的应用主要体现在客户画像与精准营销、信贷评估等方面。通过分析客户数据，银行可以开展精准营销，并评估客户的信贷能力。

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