日本疫情统计图；日本疫情大数据图表分析

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大数据看全国疫情生活,北京、武汉已过疫情拐点

在疫情拐点分析中，以疫情指数起点作为基准点，每日疫情指数超出基准点的差值与基准点比值作为标准化指数，累计求和面积作为拐点判断依据。北京在12月12日达到拐点，武汉在12月14日，上海、深圳、重庆、苏州、杭州在12月18日，广州、杭州在12月20日，成都、南京在未来一周内达到拐点。

借助地铁客运量数据进行辅助验证，我们判断北京、石家庄、武汉、重庆等城市已经度过疫情峰值，成都、天津、长沙、南京、西安等城市尚未达峰。

北京5月3日起核酸检测免费，大数据对疫情防控起的作用如下。

本土新增的确诊连续3天破百，这波疫情的拐点应该会在2周后出现。

美国新冠总死亡人数

1、确诊人数：截至当地时间5月13日晚上，全美共报告新冠肺炎确诊病例1385639例。死亡人数：截至同一时间，美国因新冠肺炎死亡的人数已经达到了83715例。新增情况：在过去24小时内，美国新增确诊病例19289例，新增死亡病例1610例。

2、美国单日新增新冠确诊病例达到180705例，再创历史新高。具体情况如下：累计确诊病例：截至美东时间13日16：25，美国新冠肺炎累计确诊病例已达10693773例。新增确诊病例：过去24小时内，美国新增确诊病例180705例，这是自疫情爆发以来的单日最高新增数。

3、死亡人数高昂：由于新冠疫情，美国的死亡人数已经超过了100万人。这一数字反映了新冠疫情在美国造成的巨大生命损失，也进一步说明了疫情在美国的严重程度和广泛影响。地域波及广泛：虽然报道中提到了美国南部和墨西哥边境接壤地区的局势紧张，但新冠疫情在美国的影响并不局限于这一地区。

4、美国新冠肺炎累计确诊已经达到了1640630例，累计死亡97672例。以下是关于该情况的一些关键点：确诊人数：截至北京时间5月25日6时30分左右，美国新冠肺炎累计确诊人数已经超过164万，具体为1640630例。新增情况：与前一日6时30分数据相比，新增确诊病例22159例，新增死亡病例797例。

如何查看全球疫情分布图?

利用地图技术实时更新疫情地图，精确到城市、地区，显示病例分布，帮助用户追踪疫情动态。全球疫情传播态势地图 展示全球疫情的传播趋势和扩散路径，通过动态地图直观反映疫情在全球范围内的传播情况。

打开支付宝，进入首页界面后，找到并点击疫情数据，进入全球疫情服务界面。进入全球疫情服务界面后，点击全国界面中的疫情地图即可。

打开百度疫情地图网站（https：//voice.baidu.com/act/newpneumonia/newpneumonia），进入页面后可以看到全球疫情地图和数据统计。在地图上可以选择查看各个国家和地区的疫情数据，点击对应的国家或地区可以查看该地区的累计确诊病例数、死亡病例数和治愈病例数等。

b) 统计口径：因各国分不同时区，疫情数据日期统一采用北京时间的日期；新增数据与趋势图数据为昨日数据与前日数据相减的结果，每天更新一次；c) 更新时间：国外疫情数据因追踪、核实需要，与各国官方的发布时间相比较有一定的延迟。

在绘制玫瑰图时，隐藏极坐标，旋转柱状图角度以提高可读性，选择合适的颜色编码，添加透明度使图案变浅。最终，通过循环批量设置每个扇形区域的类别文字和数值，实现全球疫情确诊人数的可视化。案例进一步分析全国各省零新增天数，通过统计和可视化展示零新增天数的天数数据，提供对疫情发展状态的直观了解。

本文将详细介绍如何制作惊艳的南丁格尔玫瑰图，此图常用于展示全球疫情形势。首先，确保数据源整理完毕，按省市整合并降序排列，筛选出有效数据。接着，分步骤进行数据整理。在步骤1中，对数据进行初步处理，包括创建横向列表，计算确诊人数占比、模拟占比、角度占比，设定起始与结束角度，并生成数据标签。

分享我公司的BI选型之路,让你选型少踩坑!

选型建议 结合实际需求：市场上的BI软件众多，选择时应结合企业实际需求。选择主流产品：建议选择主流产品，以确保达到良好的效果。FineBI在企业数据分析BI软件市场占有率较高，是备受认可的选择之一。通过上述选型之路，公司成功选择了符合自身需求的BI产品，为未来的数据分析工作奠定了坚实基础。

第二坑：看上去很好，实际Bug太多；看上去给了你很多实现路径，其实一个都跑不通。从现在的产品理念来看，只需要提供给用户一条最方便的路径来实现最好的产品就行了，不需要给用户提供成千上万的选择，选择本来也是一件成本很高的事情。Perl当年就是犯了这个错误，而Python则吸取了这个教训。

有的BI产品侧重界面展示； 有的则侧重数据取数（ETL）； 有的侧重BI产品的稳定性； 有的既侧重展示也注重取数部分（ETL）；...BI产品测试 在选择时，企业经常会有这样的想法，价格高的BI产品，性能一定好。但其实这种想法并不准确，性能好不好还得企业对BI产品进行测试。

更适合那些追求实用和效率的企业。结论：数据洞察力的最终赢家 综上所述，永洪BI凭借其广泛的适用性、强大的分析能力和出色的性能，可能在BI选型中更胜一筹，为你的数据洞察力提供更高效的支持。当然，选择哪个工具还需根据你的具体业务需求进行细致评估，毕竟，最适合的才是最好的。

BI和报表是两个重要的概念。报表主要解决数据的展示和业务流程管理，而BI则指的是商业智能，它更侧重于数据分析。对于报表，有多个选择，如Ireport、FastReport、FineReport。我们公司一直在使用的是FineReport，它支持零代码开发，界面类似于Excel，操作非常简单。

网上那些漂亮的图表是怎么做出来的?

1、这些精美的图表并非单纯通过数据可视化工具生成，而是由专业设计团队精心打造。在制作图表前，明确目的至关重要。以职场人士的需求为例，往往基于业务层面，此时简道云、图表秀、Echart 等工具便能大显身手。简道云作为一款在线数据收集分析与可视化展示工具，帮助用户轻松制作数据可视化图表，无需复杂Excel操作。

2、分段式折线图 - 首先，选择你的数据并添加一个辅助列。- 然后，插入一个折线图。- 接下来，通过调整线条的粗细和颜色来美化图表。 高低点连接线 - 选择你的销售数据。- 插入一个折线图，并添加高低点连接线。- 最后，调整坐标轴和添加标识以更清晰地表达数据。

3、在Excel中，首先选取你的数据区域，然后点击“插入”选项卡，选择你需要的图表类型。一旦图表创建完毕，使用“图表工具”中的“格式”选项卡，切换到“垂直（值）轴”标签，并对坐标轴格式进行设置。 针对垂直（值）轴，点击“设置坐标轴格式”，进入“坐标轴选项”。

塞尔维亚的疫情现状如何,用大数据说话,形势千钧一发

1、塞尔维亚的疫情现状显示出一定的改善趋势，但形势依然严峻，尤其是在首都贝尔格莱德和尼什地区。以下是具体的大数据分析：整体疫情趋势：确诊病例总数持续增长，但每日新增案例数量有所下降，说明疫情已得到一定程度的控制。检测数量逐日增加，检测能力显著提高，确诊病例呈现抛物线形式，疫情态势正逐渐平稳。

2、塞尔维亚目前的疫情控制数据表明，确诊病例总数持续增长，但每日新增案例数量有所下降，说明疫情已得到一定程度的控制。检测数量逐日增加，检测能力显著提高。确诊病例呈现抛物线形式，说明疫情态势正逐渐平稳。然而，贝尔格莱德和尼什地区的疫情形势仍然严峻。

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