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晶数据|全国疫情曲线会说话,可读出4点发现
截至1月31日24时，全国累计报告确诊新冠肺炎病例11791例，在1月的最后一天突破了10000的关口。在此节点，晶报APP对全国的疫情数字做了梳理，发现庞杂的数字曲线会说话（本文数据全部据卫健委发布）：●确诊病例日增千计，仍需高度警惕 猛一看走势仍不乐观，31日的日新增确诊病例2102例。
为了让同学们科学的认识疫情，以坦然的心态面对这场没有硝烟的战争，戴老师在班上举行了一次讨论会，要大家就“非典”这个问题发表看法。 讨论会开始了。
钟南山是著名呼吸病学专家，中国抗击非典型肺炎的领军人物，是当代伟大的医学家之一。
两会热点提案四：允许每周1-2天远程办公3月3日，全国人大代表，惠州市委常委、宣传部部长黄细花提交《关于推广“3+2”混合办公模式的建议》，提出允许员工每周三和周五选择1-2天远程办公，该公司实践发现，员工工作效率不仅没受到影响，员工满意度还大幅度提升。
新冠疫情可视化-南丁格尔玫瑰图
1、新冠疫情可视化中的南丁格尔玫瑰图是一种采用极坐标系统展示全球或全国疫情数据的可视化方法。具体解释如下：定义与由来：南丁格尔玫瑰图：即鸡冠花图或极坐标区域图，由佛罗伦斯·南丁格尔发明，是柱状图的变体。特点：采用极坐标系统，通过圆弧的半径长短表示数值大小，适合展示大小相近的数值或周期性数据。
2、南丁格尔玫瑰图，即鸡冠花图或极坐标区域图，由佛罗伦斯·南丁格尔发明，是柱状图的变体。与传统柱状图不同，南丁格尔玫瑰图采用极坐标系统，通过圆弧的半径长短表示数值大小，适合展示大小相近的数值或周期性数据。数据准备步骤包括导入Python库和数据读取。
3、步骤6中，将省市与模拟占比数据制作成饼图，添加数据标签，与雷达图结合。在步骤7中，将南丁格尔玫瑰图与饼图重叠，通过调整填充色使两者协调。最后，步骤8对图表进行美化，调整系列填充色，利用XY Chart Labels工具优化数据标签显示，使整体效果更加美观。
4、综上所述，南丁格尔玫瑰图不仅在数据可视化领域展现出其独特的魅力，更是对南丁格尔这位杰出女性及其贡献的致敬。这种图表形式的普及与南丁格尔的故事相得益彰，展示了数据可视化与历史人物的美丽结合。
5、在现代数据可视化工具如BDP中，制作美观又具有吸引力的南丁格尔玫瑰图变得相对简单。首先，上传所需的数据集，例如2021年4月3日全球各国接种新冠疫苗总剂数的数据，通过可视化工具进行操作。具体步骤包括创建图表，将地理位置字段拖至维度栏，总剂量字段拖入数值栏，选择表格类型图表，并按降序排列。
6、全球新冠肺炎疫情形势：同样利用玫瑰图展示不同国家或地区的感染、死亡、治愈等关键数据，有助于对比疫情状况。绘制南丁格尔玫瑰图的步骤包括准备数据、选择合适的编程语言（如R）和库（如ggplot2），根据需要调整颜色和标签，以及在PPT等工具中完成最终的可视化展示。
1月31日的疫情数据分析,顺道说说现在各省的形势
1、月31日疫情数据分析显示，本土新增病例总数为38例。具体形势分析如下：黑龙江：新增31例，其中哈尔滨市新增16例，主要集中在呼兰区、松北区、道里区和南岗区；绥化市新增15例，全部在望奎县。
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截至1月31日24时，全国累计报告确诊新冠肺炎病例11791例，在1月的最后一天突破了10000的关口。在此节点，晶报APP对全国的疫情数字做了梳理，发现庞杂的数字曲线会说话（本文数据全部据卫健委发布）：●确诊病例日增千计，仍需高度警惕 猛一看走势仍不乐观，31日的日新增确诊病例2102例。