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新冠疫情可视化-南丁格尔玫瑰图
1、新冠疫情可视化中的南丁格尔玫瑰图是一种采用极坐标系统展示全球或全国疫情数据的可视化方法。具体解释如下：定义与由来：南丁格尔玫瑰图：即鸡冠花图或极坐标区域图，由佛罗伦斯·南丁格尔发明，是柱状图的变体。特点：采用极坐标系统，通过圆弧的半径长短表示数值大小，适合展示大小相近的数值或周期性数据。
2、南丁格尔玫瑰图，即鸡冠花图或极坐标区域图，由佛罗伦斯·南丁格尔发明，是柱状图的变体。与传统柱状图不同，南丁格尔玫瑰图采用极坐标系统，通过圆弧的半径长短表示数值大小，适合展示大小相近的数值或周期性数据。数据准备步骤包括导入Python库和数据读取。
3、综上所述，南丁格尔玫瑰图不仅在数据可视化领域展现出其独特的魅力，更是对南丁格尔这位杰出女性及其贡献的致敬。这种图表形式的普及与南丁格尔的故事相得益彰，展示了数据可视化与历史人物的美丽结合。
4、步骤6中，将省市与模拟占比数据制作成饼图，添加数据标签，与雷达图结合。在步骤7中，将南丁格尔玫瑰图与饼图重叠，通过调整填充色使两者协调。最后，步骤8对图表进行美化，调整系列填充色，利用XY Chart Labels工具优化数据标签显示，使整体效果更加美观。
5、在现代数据可视化工具如BDP中，制作美观又具有吸引力的南丁格尔玫瑰图变得相对简单。首先，上传所需的数据集，例如2021年4月3日全球各国接种新冠疫苗总剂数的数据，通过可视化工具进行操作。具体步骤包括创建图表，将地理位置字段拖至维度栏，总剂量字段拖入数值栏，选择表格类型图表，并按降序排列。
用数据说话!中国工程院院士:新能源汽车起火概率不到油车一半
日前，在南京空港国际博览中心举行的全球智慧出行大会上，中国工程院院士孙逢春表示，2019年中国新能源汽车起火概率是万分之0.49，2020年是万分之0.26（因新冠疫情总体出行里程减少），而根据公安部有关部门公布的数据，传统车的年火灾事故率约为万分之1到万分之2。
另外，新能源汽车并非容易着火，但因为它是新生事物，会更受关注。
新能源并没有所谓的弯道超车，只是因为电动车一直没市场，也就没有企业愿意往里面无限注入资本和技术，这时候我们国家的政策就起作用了，一方面通过限牌为新能源开绿灯，一方面通过财政补贴和白名单保护，扶持出了新能源产业链。
新冠疫情的好处与坏处?
1、除了以上提到的三点，新冠阳性还可能有其他的好处。例如，它提高了人们的防疫意识，使人们更加注重防护措施；它也促进了医疗技术的发展和完善，为应对未来可能的疫情提供了更好的准备。这些好处都是值得我们关注和珍惜的。综上所述，新冠疫情虽然给人们带来了许多困扰和挑战，但也带来了一些积极的变化。
2、新冠疫情使人们意识到人类活动对地球环境的深远影响。封城和限制措施导致工业生产减少，交通流量降低，从而改善了空气质量，使许多城市的空气变得更为清新。 人类对自然资源的过度开发和消耗导致了生态危机。
3、首先，新冠疫情的坏处有很多：对人类生命健康的威胁；对社会经济发展的阻碍；对人们工作出行的不便……其次，新冠疫情的好处：促进了医学研究事业的发展，病毒学的发展；促进了人们对卫生健康的重视，提高了人们的防护能力。
非常惊艳的南丁格尔玫瑰图
1、南丁格尔玫瑰图在数据可视化领域有广泛的应用。尽管外形类似饼图，实质上它更接近于在极坐标下绘制的柱状图或堆叠柱状图，以半径反映数值。然而，半径与面积之间的平方关系会导致数据比例的夸张，因此在追求数据准确性时可能不是最佳选择。但适当夸张有助于在相近数值间进行区分。
2、南丁格尔玫瑰图，也被称为鸡冠图，是一种独特的数据可视化方式，通过将柱形图转化为饼图的样式，以扇形的角度大小和面积来表示数据的高低。不同于传统的饼图，南丁格尔玫瑰图以扇形的半径来表示数据的大小，辅以颜色深浅，既美观又清晰地展示了数据之间的关系。
3、南丁格尔玫瑰图适合的数据列表包括一个分类数据字段和一个连续数据字段。分类数据映射到图表的分类轴，连续数据映射到半径轴的高度，同时，颜色可以增强分类的区分度。此类图表适合的数据条数通常不超过30条。
4、制作南丁格尔玫瑰图的步骤如下： 改变PPT的大小，由横版改为竖版。在设计--幻灯片大小中选择自定义幻灯片大小，设置为A4纸张，方向为纵向。 插入饼图，输入数据。将数据写成相同值，例如1，下拉右下角修改，关闭表格，得到五彩斑斓的饼图。 将饼图转换为图片。
美国有多少人感染新冠病毒
美国新冠感染病例确实已经超过150万。具体情况如下：感染病例及死亡病例：截至当地时间5月18日下午，美国新冠感染病例达到了1504386例，其中包括90194例死亡病例。重点州疫情：疫情最为严重的纽约州感染病例达到了351371例，死亡病例28339例。
截至美东时间5月19日下午5时32分，美国新冠感染病例确实已经超过了152万例，具体为1524156例。关于特朗普称这是一件好事的原因，可能涉及复杂的政治和公关策略，但从科学和公共卫生角度来看，这显然不是一个积极的信号。
美国平均每33人就有1人确诊新冠这一说法是正确的。这一数据是基于以下事实得出的：确诊病例数量：截至某一时间点，美国新冠肺炎确诊病例已经超过1000万例，达到10022557例。人口比例：考虑到美国的人口总数，这一确诊病例数量意味着在美国，平均每33个人里就有1人确诊新冠。
截至当地时间5月29日晚上，美国新冠肺炎累积确诊已经达到了1743235例。以下是关于美国新冠肺炎确诊情况的几个关键点：累积确诊病例：全美共报告新冠肺炎确诊1743235例。死亡病例：死亡达到了102686例，过去24小时新增死亡1216例。疫情严重地区：纽约州累积确诊病例为368284例，死亡病例29605例。
截至当地时间26日下午，美国新冠病毒感染病例确实已经超过96万，具体为963168例，死亡病例达到了54614例。以下是关于此情况的一些关键信息：新增病例情况：与24小时前的数据相比，美国新增新冠病毒感染病例30118例，新增死亡病例1223例。
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1、新冠疫情可视化中的南丁格尔玫瑰图是一种采用极坐标系统展示全球或全国疫情数据的可视化方法。具体解释如下：定义与由来：南丁格尔玫瑰图：即鸡冠花图或极坐标区域图，由佛罗伦斯·南丁格尔发明，是柱状图的变体。特点：采用极坐标系统，通过圆弧的半径长短表示数值大小，适合展示大小相近的数值或周期性数据。