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23个数据分析实战项目,解救没有数据分析经历的你
1、为了凑齐23个项目,可以额外推荐一个结合实际业务场景的数据分析项目,例如:电商用户行为分析:通过分析电商平台的用户行为数据,挖掘用户购买偏好、消费习惯等,为电商平台的营销策略提供数据支持。
2、十个Kaggle项目可以帮助新手入门数据分析,具体项目概览如下:纽约市Airbnb开放数据:主题:探索纽约市Airbnb房源分布、价格趋势等。技能提升:熟悉pandas、numpy等库的基本操作,以及数据清洗与可视化。电影数据集分析:主题:多表关联、评分排序、收入分析及推荐引擎构建。
3、Python数据分析入门实战:2023年收入数据分析的要点如下:数据准备:获取商户提供的2023年12个月的流水收入数据。基础数据分析:总收入:计算全年总收入,了解商户的整体经营状况。最高值与最低值:分析收入的波动范围,识别收入的高峰和低谷。
约翰·霍普金斯大学新冠疫情数据获美国最高生物医学研究奖——LASKER...
约翰·霍普金斯大学的Lauren Gardner博士因其在新冠疫情数据地图开发上的贡献,荣获了美国最高生物医学研究奖——拉斯克公共服务奖。以下是具体获奖详情:获奖人物:Lauren Gardner博士,来自约翰·霍普金斯大学。
新冠疫情数据图已演变成约翰·霍普金斯大学冠状病毒资源中心,继续成为新馆数据的重要信息来源,不仅绘制病例,还绘制死亡、疫苗接种和其他关键趋势,如与种族、收入和获得私人医疗保险等因素相关的疾病传播速度差异和健康结果。
陈振兴,医师、医学博士,世界卫生组织南欧协作中心高级顾问;原法国巴黎联合国教育科学文化组织参事;美国约翰斯霍普金斯大学医学博士。陈振兴博士在美国学习和工作期间,长期致力于一氧化氮的研究与应用,并与众多诺贝尔奖获得者长期合作研讨。作为斐里德·穆拉德博士的得力工作伙伴,深得穆拉德博士的赏识与信赖。
如何查找疾病的流行病学信息
最后,文献查找是获取疾病流行病学信息最直接有效的方式。通过设置“疾病+发病率/流行病学”作为关键词搜索,能迅速定位到相关的研究与报告。
在美国,你可以找到NHANES(全国健康和营养检查调查)、Framingham心脏研究、NHS I和NHS II(护士健康研究一和二)等数据库。这些资源提供了丰富的流行病学数据。如果你想查找更多数据库,可以访问PubMed的dbGap网站,那里有很多可以使用的数据。
查找疾病的流行病学信息,关键在于全面与精准。首先,诊疗指南如CSCO和NCCN,是针对肿瘤治疗的权威参考,国内外的诊疗指南也提供了详实的疾病管理信息。其次,Up to date是全球疾病发病率的综合数据库,尤其侧重于欧美国家的数据,亚洲地区数据相对较少。
描述性研究是流行病学研究的基础,主要方法是现况研究,通过调查描述疾病的分布和各种可疑致病因素的关系,提出病因假说。这种研究方式有助于了解疾病在人群中的流行情况以及与之相关的因素。分析性研究则是对描述性研究提出的病因或流行因素的假设进行分析检验。它主要包括病例对照研究和队列研究。
要查找疾病统计数据,可访问流行疾病统计数据发布的国家机构、权威杂志、研究机构的网站。这些网站通常提供监测报告、健康统计数据、流行病学研究结果和其他相关信息。访问时,可能需要查找特定的数据集或报告。要高效查询各国疾病统计数据,推荐使用药融云-流行病学数据库。
公共卫生专业包括哪些
公共卫生类专业主要包括以下几个专业:预防医学:这是公共卫生领域中的核心专业,专注于预防疾病的发生、控制疾病的发展和促进人群健康。它涉及流行病学、卫生统计学、环境卫生学、营养与食品卫生学等多个学科。
公共卫生类专业主要包括以下几个专业:预防医学:这是公共卫生领域的核心专业,专注于疾病预防、控制以及公共卫生政策的研究与实施。放射医学:主要研究电离辐射对生物体的影响及其防护,包括放射性疾病的诊断、治疗和预防。
公共卫生专业主要包括以下几个领域:流行病学。这是公共卫生专业中的一门核心学科,主要研究疾病在人群中的分布、传播规律和影响因素,从而为预防和控制疾病提供科学依据。它涵盖了疾病数据的收集和分析、疫情监测与预警等关键技术。卫生统计学与卫生数据分析。这是研究公共卫生信息分析和数据分析的科学。
公共卫生与卫生管理类专业有:预防医学、公共卫生管理、卫生信息管理。预防医学 开设课程:基础医学、预防医学。
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1、为了凑齐23个项目,可以额外推荐一个结合实际业务场景的数据分析项目,例如:电商用户行为分析:通过分析电商平台的用户行为数据,挖掘用户购买偏好、消费习惯等,为电商平台的营销策略提供数据支持。