数据挖掘数据预处理实验报告；数据挖掘的疫情预警研究

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疫情之后的四大热门专业

1、口腔医学：医学行业是疫情三年来唯一呈现增长及需求量最大的行业，口腔医学作为其中的热门专业，就业前景广阔。随着人们对口腔健康的日益重视，口腔医生的需求量也在不断增加。临床医学：临床医学专业毕业生具备扎实的医学理论知识和临床技能，是医疗机构不可或缺的人才。

2、在疫情之后，各个大学医护相关的专业也将成为专业中的热门。

3、医学类专业：如口腔医学、临床医学、中医学专业。医学行业是疫情三年来唯一呈现增长及需求量最大的行业，时至今日我国医学行业的发展依然处于日益壮大阶段，我国医疗水平、医疗技术及医疗人员各方面都在不断提升，医疗行业可以说是目前的朝阳产业，且医学类专业在大学中的排名也是稳居前三。

4、排名第二的是高等护理专业。新冠疫情爆发后，公众对健康的重视程度显著提升。护士作为医疗团队中的重要成员，其需求量大增，就业前景十分乐观。医院、社区卫生中心以及私人诊所都需要大量的护理人员，这使得护理专业成为热门选择。位居第三的是心理咨询专业。

23个数据分析实战项目,解救没有数据分析经历的你

十个Kaggle项目可以帮助新手入门数据分析，具体项目概览如下：纽约市Airbnb开放数据：主题：探索纽约市Airbnb房源分布、价格趋势等。技能提升：熟悉pandas、numpy等库的基本操作，以及数据清洗与可视化。电影数据集分析：主题：多表关联、评分排序、收入分析及推荐引擎构建。

Python数据分析入门实战：2023年收入数据分析的要点如下：数据准备：获取商户提供的2023年12个月的流水收入数据。基础数据分析：总收入：计算全年总收入，了解商户的整体经营状况。最高值与最低值：分析收入的波动范围，识别收入的高峰和低谷。

推广与营销 - 营销策略： 如共享单车的精细化运营，通过数据分析，优化投放策略，提升用户粘性。 - 用户行为： 某CD网站的消费行为分析，洞悉消费者喜好，实现精准推荐。 房地产市场 - 热度与房价： 19年上半年深圳二手楼市的热度探析，用数据透视墨尔本房价的秘密。

**纽约市Airbnb开放数据**：纽约市Airbnb数据集包含丰富信息，适合探索房源分布、价格趋势等主题，尽管作者已分析了北京和上海数据，纽约市数据同样具有研究价值。 **电影数据集分析**：该数据集源自Kaggle，包含电影相关数据，可供探索多表关联、评分排序、收入分析及推荐引擎构建等议题。

动手实践和实习参与项目是很好的数据科学或者数据分析的开端，只学不练假把式，只有直接用于实战，才能看出来你学的东西到底有多少能够落地，能够用于提升业务的价值；在求职以前，倘若时间允许，把R语言、Python（数据科学相关模块）、SQL（可以选择一个平台，比如MySQL）这三大关卡早点过了。

全国热门旅游景点数据分析及可视化的Python实战项目要点如下：技术栈：数据处理：使用Pandas库。数据可视化：使用Pyecharts库。文本分词：使用jieba库。数据统计：使用collections库。数据源：数据从评论区提供的【数据集】中获取。数据预处理：查看数据基本信息：输出数据的索引、数据类型和内存信息。

大数据是做什么的

大数据是指处理和分析海量数据的技术和过程，主要目的是发现数据中的模式、趋势和关联性，以做出更好的决策和优化流程。大数据的工作涉及多个方面：首先是数据管理，这包括数据的采集、存储、处理和分析。例如，在电商领域，大数据可以帮助企业跟踪和分析用户的购买行为，从而优化库存管理和商品推荐。

大数据主要用于处理和分析海量、高增长率和多样化的数据集合，以提供更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力。具体来说，大数据的作用包括以下几个方面：技术融合应用：大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点，它融合了物联网、云计算等多种技术，形成了一个完整的数据处理链条。

大数据是负责大数据相关技术开发和平台建设工作的人员。他们的工作内容主要涵盖以下几个方面： 规划及建设大数据平台：大数据工作人员的首要任务是规划和建设大数据平台。这包括确定平台的技术架构、选择适合的数据存储和处理技术，以及设计和实施数据治理策略，以确保数据的准确性、一致性和安全性。

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