目前国家对疫情的最新的开放政策；疫情放开的数据模型

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疫情模型研究是什么意思?

疫情模型研究是指通过数学及计算机科学方法，对疾病的传播及发展规律进行深入分析和预测的科学研究。核心目的：疫情模型研究旨在基于现实数据或历史案例，构建能够反映疾病传播特性的数学模型，以预测病情的发展趋势。

Viro模型是一种用于研究病毒传播和流行病学的数学模型。它是基于病毒传播的动力学原理和流行病学数据建立的模型，旨在模拟和预测病毒在人群中的传播过程和传播规律。Viro模型通常考虑以下几个因素：人群结构：将人群划分为不同的亚群，考虑人群之间的接触和交流情况。

SIR模型，作为传染病模型家族的一员，广泛应用于数学、医学和统计学等领域，用于趋势预测、数值分析和模型应用研究。它以易感者(S)、感染者(I)和恢复者(R)的状态变化为基础，模型化传染病的传播过程。

Viro模型，病毒传播与流行病学研究之数学工具，基于病毒动力学原理与数据构建，模拟预测病毒人群传播过程与规律。模型通常涵盖四个关键方面： 人群结构，将群体细分为不同亚组，评估人与人间互动与交流。 传播机制，根据病毒传播路径，如飞沫、接触等，设定相应的模型。

用户消费行为-SICAS模型

1、模型概述：SICAS模型是互联网0时代用户消费行为研究的重要工具，它革新了传统营销框架，敏锐捕捉到消费者行为的微妙变化。模型构成：Sense：在Web0时代，消费者通过实时网络监测和品牌互动，形成对品牌的初步感知。

2、SICASSICAS模型在互联网Web0时代，智能化互联网应用为实时、连续、长期监测用户行为提供了可能。SICAS模型建立了一套开放式的营销效果评估模型，强调品牌信息应及时出现在消费者关注的消费信息中，关注消费者的分享行为，以及参与引导消费者的分享行为，实现精细化销售效果评估。

3、SICAS模型的诞生，不仅革新了传统营销框架，还敏锐捕捉到消费者行为的微妙变化，尤其是在Web0时代，实时网络监测使得用户行为呈现网状互联，社会化平台在决策路径中扮演着关键角色。评估营销效果，SICAS模型倡导开放式评估体系，特别注重个性化营销策略的实施和分享行为的价值。

4、用户消费行为模型是企业制定营销策略的重要指南，本文详细梳理了AIDMA、AISAS、SIPS、SICAS、ISMAS等模型，从不同阶段的演变和特点分析，帮助理解消费者行为变迁。

经典案例库|数据新闻案例集合大放送!

经典数据新闻案例集合如下：新冠疫情数据新闻 新华社《3D新闻 | 了解新冠病毒》：利用3D交互模型直观展示病毒结构与传播方式，增强科普效果。 回形针《关于新冠肺炎的一切》：通过动态视频和3D模型生动展示病毒知识，使内容易于理解。

澎客工坊《自杀干预在中国》：聚焦自杀干预行动，以数据新闻形式展现。 一本神经论《数读舆情 | “仝卓应届生造假”事件》：运用数据可视化，全面分析舆情事件。 美国南加州公共广播电台《困》(STUCK)：以在线新闻和音频叙事形式，揭露房产市场底层状况。

数据可视化案例与工具大放送 财政数据可视化大集合 233个财政数据可视化作品大集合，出自开放知识基金政策和研究方向的负责人Jonathan Gray之手，他目前正在做财政数据可视化有关的研究。他将全球好的财政数据可视化作品收集在一起，并在谷歌表格上发布共享。

林彪问的三个问题其实就是根据自己的数据库做的对比、细分、溯源。我们很多人把数据分析完全交给机器了，忘了我们自己的大脑也是一台紧密的数据分析机器。数据的积累、数据的挖掘，分析、归纳、整理，是数据分析师所必须俱备的基本素养，没有它，你永远是匹夫之勇。

●案例：马航MH370航班失踪事件【刊播时间】2014年3月8日起【“新闻”】马航MH370客机失联事件发生后，由于权威信息源缺位，从中央媒体到各地媒体信息乱飞，让人莫衷一是。

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