舆情 数据；疫情舆情数据挖掘

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大数据产业被纳入“十四五”规划,百观科技用另类数据驱动商业决策_百度...

年，国务院和工信部分别针对数字经济和大数据产业的发展出台了《“十四五”数字经济发展规划》和《“十四五”大数据产业发展规划》，在政策层面明确了数据是新时代重要的生产要素，是国家基础性战略资源，同时提出以数据流引领技术流、物质流、资金流、人才流，打通生产、分配、流通、消费各环节，促进资源要素的优化配置。

国家部委相继发布大数据相关规划“中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要”（以下简称“十四五规划”对大数据的发展作出了重要部署。同时，为推动我国大数据产业高质量发展，工信部发布了《“十四五”大数据产业发展规划》，这也是我国大数据产业的第二个五年规划。

数字经济是以新一代信息技术为依托，在农业经济、工业经济之后的一种新经济形态。其主要特征是：数据是重要生产要素，网络是重要载体，信息技术应用是其中最重要的推动力。数字经济的概念及其演变，经历了三个阶段。第一个阶段，探索期。

自从2014年“大数据”这个词写入政府工作报告以来，我国大数据发展的政策环境掀开了全新的篇章。在顶层设计上，国务院《促进大数据发展行动纲要》对政务数据共享开放、产业发展和安全三方面做了总体部署。《政务信息资源共享管理暂行办法》《大数据产业发展规划(2016-2020)》等文件也都已经出台。

“十四五”规划作为未来五年及更长时期国民经济发展的指导文件，既影响宏观经济结构调整，也影响产业和企业转型升级。企业应关注疫情影响下的国内国际双循环和产业安全，聚焦主业，深入洞察科技对业务的影响，积累和提升科技在产业的应用和转化。

这类计算称为大数据流计算，相应地，有Storm、Flink、Spark Streaming等流计算框架来满足此类大数据应用的场景。 流式计算要处理的数据是实时在线产生的数据，所以这类计算也被称为大数据实时计算。 在典型的大数据的业务场景下，数据业务最通用的做法是，采用批处理的技术处理历史全量数据，采用流式计算处理实时新增数据。

大数据在智慧城市中的应用及其发展

1、城市大数据是指在城市运行过程中产生或获取的数据，是其与信息收集、处理、利用和通信能力相关的活动要素组成的有机系统，是国民经济和社会发展的重要战略资源，简单易懂的公式可以表述为：城市大数据=城市数据+大数据技术+城市职能。

2、数字化技术推动城市化进程：数字化技术在城市化进程中扮演着重要角色，如同引擎一般，推动城市的发展和进步。 数据治理在智慧城市中的实践：数据治理是智慧城市建设的基石，它连接大数据科学与实践，对城市智慧程度有着重要影响。

3、大数据在智慧城市中的应用是一种比较成熟的技术。通过对城市中各种数据的收集、分析和应用，可以帮助城市管理者更好地预测和解决城市发展中的问题。首先，大数据可以帮助城市管理者更好地掌握城市运行情况。通过对交通、能源、天气等方面的数据收集和分析，可以更加全面地了解城市的运行状况。

各类场景应用中涉及的AI算法汇总

机器学习（Machine Learning， ML）算法：机器学习是AI的一个子领域，旨在使计算机从数据中学习并自动改进。常见的机器学习算法包括：用于分类、回归和聚类任务。它们之间的区别在于学习方法、模型复杂性和应用领域。

深度神经网络（DNN）则是AI和ML领域的基石，广泛应用于文本、语音、机器感知、OCR等场景，推动着AI技术的不断进步。选择合适的AI算法，需要考虑大数据的规模、类型和处理速度，计算资源可用性，以及处理数据所需的时间和目标。不同算法在特定场景下的表现差异显著，因此需要根据实际需求进行选择。

定义与目的 AI算法旨在通过对理论、方法、技术和应用系统的研究，实现对复杂问题的解决和决策过程的自动化。 软计算 软计算是AI算法的一种思维方式，借鉴自然规律，通过模拟解决问题的策略来工作。

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