环球网今日疫情消息；环球疫情最新数据图表

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一张超级惊艳的图表_南丁格尔玫瑰图

步骤6中，将省市与模拟占比数据制作成饼图，添加数据标签，与雷达图结合。在步骤7中，将南丁格尔玫瑰图与饼图重叠，通过调整填充色使两者协调。最后，步骤8对图表进行美化，调整系列填充色，利用XY Chart Labels工具优化数据标签显示，使整体效果更加美观。

添加饼图：将省市与模拟占比数据制作成饼图，添加数据标签，与雷达图结合。图表重叠与协调：将南丁格尔玫瑰图与饼图重叠，通过调整填充色使两者协调。美化图表：调整系列填充色，利用XY Chart Labels工具优化数据标签显示，使整体效果更加美观。

在克里米亚战争中，南丁格尔发现战地医院卫生条件恶劣导致士兵死亡，她研究了伤员死亡与卫生环境的关系，设计了生动有趣的南丁格尔玫瑰图，通过图表展示部队医院季节性死亡率，她称之为“鸡冠花图”。

Excel图表中的南丁格尔玫瑰图详解南丁格尔玫瑰图，又名鸡冠花图或极坐标区域图，起源于南丁格尔在克里米亚战争期间对士兵伤亡情况的独特分析方式。[1]它的核心功能在于直观对比各类别的数值，类似于柱形图的变形，但以极坐标轴展示，便于观察数据间的相对比例。

南丁格尔玫瑰图，又称鸡冠花图或极坐标区域图，是南丁格尔在克里米亚战争期间提交的一份关于士兵死伤的报告时发明的一种图表。南丁格尔玫瑰图主要用于对比不同类别的数值，可以看作是变形后的柱形图，但它以极坐标为轴进行展示。

在数据展示领域，极区图因其独特优势而受到青睐。它在极坐标系下展示柱状图，通过圆弧的长度反映数据大小。这种图表类型特别适合对比大小相近的数值，且在表示周期概念时（如每周、每月）尤为适用。南丁格尔玫瑰图适合的数据列表包括一个分类数据字段和一个连续数据字段。

截止至1月25日全球疫苗接种比例还不足0.1%,全球疫情还要多久结束?_百度...

1、目前，欧美国家不少地区仍处在最高级别的封锁措施中，全球每日新增确诊病例数虽然停止了继续攀升的势头，但仍处在高位（约50万/日）。各国都在抢购疫苗，但接种的速度似乎慢于预期（截止1月28日全球完成接种人群比例仅0.1％左右）。

2、全世界疫情尚未结束。以下是几点具体原因：疫苗接种普及度不足：虽然全球在疫苗研发、分发和接种方面取得了显著进展，但仍有许多地区和人群未能普及疫苗接种，受到供应链问题、政治和经济因素等多重影响。新变种病毒的出现：一些新的变种病毒可能影响疫苗的有效性，使得全球疫情的控制仍然面临挑战。

3、我认为新冠疫情至少需要持续5年才能够彻底的结束，之所以需要5年，是因为国外的疫情依然是处于不断的蔓延当中，在短时间之内必须要接种疫苗，才能够彻底的消灭疫情所带来的影响。虽然疫情最严重的美国已经开始接种的疫苗，但是美国所需要的疫苗的数量是非常庞大的。

4、截止到2021年8月11号。全球疫情可能要连续一到两年。上海新冠肺炎医疗救治组组长、复旦大学附属华山医院感染科主任张文宏，全国人大代表、天津中医药大学校长张伯礼接受了记者采访。

5、截止到2021年3月14号。全球疫情可能要连续一到两年。上海新冠肺炎医疗救治组组长、复旦大学附属华山医院感染科主任张文宏，全国人大代表、天津中医药大学校长张伯礼接受了记者采访。

(图表)「经济」我国前三季度外贸进出口同比增长0.7%

根据最新统计数据显示，2020年前三季度，我国的外贸进出口总额实现了同比增长0.7%的成绩。这一数据体现了我国外贸市场在面对复杂多变的国际环境时展现出的韧性。具体来看，出口总额同比增长0.5%，进口总额则同比增长了1%。

海关总署13日发布数据，前三季度我国货物贸易进出口总值212万亿元，同比增长0.7%，实现今年以来外贸进出口累计增速首次转正。值得一提的是，第三季度，我国进出口88万亿元，同比增长5%。

海关总署10月13日发布的数据显示，前三季度我国货物贸易进出口总值212万亿元，同比增长0.7%。其中，第三季度我国进出口总值、出口总值、进口总值均创下季度历史新高。海关总署新闻发言人、统计分析司司长李魁文表示，稳外贸政策效应持续显现，进出口明显好于预期。

今年前三季度，我国外贸进出口累计增速首次转正，前三季度货物贸易进出口总值达到212万亿元，同比增长0.7%。尤为值得关注的是，第三季度我国的进出口总值、出口总值以及进口总值均创下了季度新高。

海关总署最近发布的数据显示，前三季度中国货物贸易进出口总值同比增长0.7%，实现了今年以来外贸进出口累计增速首次“转正”。第三季度，我国进出口总值、出口总值和进口总值均创下了季度新高。这一成绩的背后，是全球经济形势和国内政策的双重影响。出口方面，反弹与全球经济形势密切相关。

请问哪里可以找到世界各国新冠疫情数据?

凤凰网 汇集国际新闻媒体关于新冠疫情的最新报道和分析，提供深度新闻解读和专家观点。佰阅 结合地图和数据，展现全球疫情的地域分布和传播趋势，帮助用户直观了解疫情热点。新型冠状病毒疫情数据可视化 通过图表和图形化展示疫情数据，让公众一目了然地了解全球疫情状况，包括病例增长、死亡病例等。

打开百度疫情地图网站（https：//voice.baidu.com/act/newpneumonia/newpneumonia），进入页面后可以看到全球疫情地图和数据统计。在地图上可以选择查看各个国家和地区的疫情数据，点击对应的国家或地区可以查看该地区的累计确诊病例数、死亡病例数和治愈病例数等。

根据世界卫生组织(WHO)的最新数据，全球每年重大传染病的感染和死亡人数是可以找到的。例如，对于新冠病毒(COVID-19)，全球累计确诊病例已超过5亿，死亡人数超过636万，死亡率约为17%。 在中国，由于政府和人民的共同努力，本土疫情得到了有效控制。

首先，打开浏览器并输入网址“https：//wsjkw.sh.gov.cn/”，进入上海市卫生健康委员会的官网首页。接着，在首页的左侧导航栏中，找到并点击“新冠肺炎疫情防控”这一选项，进入疫情防控的相关页面。在这里，您可以找到最新的疫情通报，包括新增病例、确诊人数、治愈人数以及境外输入病例的情况。

镝数图表教程-人民日报和央视新闻都爱用的南丁格尔玫瑰图,更简单好用...

玫瑰图图文版教程 步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】，搜索“疫情”，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图，打开。步骤二：选中玫瑰图，点击右侧【编辑数据】，将数据替换为最新的数据。步骤三：选中玫瑰图，调整位置和大小，编辑【颜色】统一为渐变色。

花火Hanabi 数据可视化工具 花火Hanabi是一个功能丰富的数据可视化工具，提供了多种图表模板，包括五种不同的南丁格尔玫瑰图。该工具具有友好的用户界面，支持电脑和手机预览，提供动画效果和一键换色功能。

但需要注意的是，尽管玫瑰图有时被视为“华而不实”，在选择和使用时需结合具体数据和目的，灵活运用其优点，以达到最佳的表达效果。想要深入了解和学习更多图表技巧，可以访问镝数图表或关注我的公众号Dydata镝数获取更多信息。

**在线图表法**：易于上手，使用镝数图表或图表秀，只需导入数据即可生成高级图表，包括数据动图、矢量图表、信息图表以及各种流行的信息图表类型。例如，使用镝数图表生成各国人均阅读花费的玫瑰图，或在图表秀中快速制作并美化图表。

数据可视化分析常用工具有四大类，它们分别是在线图表工具、Excel插件、PowerBI视觉对象以及Python可视化包。掌握这些工具，可以轻松实现各种可视化图表的制作，例如南丁格尔玫瑰图。在线图表工具包括镝数图表和图表秀。

做数据报表时,哪些类型数据适合用什么图分析(比如按年算各

**饼图**：适合展示数据的构成和比例关系，如市场份额、百分比等。使用时，饼图最多只能使用一个数据系列，且数据点不超过6个，否则可能无法清晰表达信息。 **条形图**：用于比较不同项目间的数量差异，如大小、多少等。它能直观地显示数据的排列顺序。

比较类图表 主要用途为对比不同值之间的差异。此类图表包括多系列柱状图、堆积柱状图、对比柱状图、分区柱状图、雷达图、漏斗图与迷你图等。每种图表有其适用场景与优缺点，如多系列柱状图适用于对比多个维度的数值，而漏斗图则侧重于展示转化率分析。

数据可视化：Excel提供了多种图表类型，如柱状图、折线图、饼图等，可以根据数据类型和分析需求选择合适的图表。例如，柱状图可以展示不同时间段的数据对比，折线图可以显示数据趋势。选择图表功能后，将之前整理的数据导入图表模板，即可生成直观的图表。

表格图：适用于展示详细数据，如财务报表或调查结果。它们以行列形式组织信息，便于比较和分析。 折线图：适合表现随时间变化的数据。通过连接数据点，可以清晰地观察到趋势和周期性变化。 条形图：当需要比较不同类别或组的数据时，条形图非常有效。每个条形的长度直观地表示了数据的量。

趋势分析 趋势分析是通过对数据报表中的数据进行时间序列分析，来揭示数据的发展趋势和变化规律。这种分析方法适用于对业务运营情况的长期观察和分析。在趋势分析中，常用的工具包括折线图、柱状图和曲线图等。通过这些图表，我们可以清晰地看到数据的变化趋势，从而判断业务的发展方向和潜在问题。

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