本篇文章给大家谈谈深圳本次疫情数据图表,以及深圳疫情数据统计对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。
28岁女行政的30份Excel图表:考勤表、物品领用表、疫情登记表...
考勤表: 精确到秒的员工考勤表:能够详细记录每位员工的签到和签退时间,精确到秒,方便行政人员统计迟到、早退情况。物品领用表: 井然有序的物品领用记录:记录物品的领用情况,包括领用人、领用时间、领用物品及数量等,有助于控制库存,避免浪费。
行政文员:可以给行政面试人员制作一份简单的考勤模板。标题可以写:“XX公司X月份员工考勤记录”。A2行的标签:序号;姓名;部门;应出勤天数;实际出勤天数。请假天数;请假事由;备注。列号只要把A列的序号拉几行出来就行。如图:生产文员:制作一份生产文员统计报表。
100%干货!疫情数据的不同“表”达
疫情数据可以通过多种图表形式进行表达,主要包括折线图、分级区域地图、分级气泡+区域地图、笛卡尔热力图以及河流图:折线图:特点:能够呈现随时间变化的数据趋势,是新冠疫情可视化中的常见图表。适用场景:数据量较小,例如只展示重点城市疫情新增数据时,使用动态折线图可以更直观地展示数据变化趋势与对比。
功能:追踪密接次密人员,防止疫情扩散。涵盖内容:病例管理、轨迹追踪、密接管理以及数据分析。转运隔离管理:功能:管理转运隔离人员,避免疫情蔓延。涵盖内容:人员管理、转运流程、隔离与解除隔离流程,以及隔离数据分析。新冠疫情流调系统:功能:及时调查密接人员,防止疫情扩散。
疫情影响下,国外很多人无法正常工作,甚至失业,整体的购买力肯定是在减弱,购物的欲望也会减低,如果生活都没有保障,谁还愿意去国际平台购物呢。疫情影响了国际物流。
最最重要的点就在于,就是一台严重调表车。因为它的表显里程硬生生从“15万公里”变成了”1万公里”。没错,直接把“13万公里”给调没了。更让人气愤的是,这家著名的某二手车平台在车辆基本信息“是否调表”一栏里啥也没写,显然这家二手车平台完全忽视了这台车的真实里程数。
疫情数据统计图怎么往前移动
1、调整图表数据范围、修改图表的时间轴。如果使用的是电子表格软件或数据可视化工具,可以通过更改图表的数据范围来实现移动,选择想要显示的时间范围,确保只包含想要的数据点,并重新绘制图表。
2、解决方法:创建超级表以实现数据区域自动扩展。通过截图展示操作流程。在尝试后,发现此方法在WPS表格中无法实现,需回溯至EXCEL表格的实现方案。随后,小牛想起使用函数OFFSET,该函数可返回指定数据区域。
3、确定标题:在图表正上方清楚地写上统计图的名称,以表明其内容。 绘制坐标轴:在纸张上画出两条垂直的直线,分别作为横轴和纵轴。确保在交点处标记0,并在轴上注明所代表的含义及其单位。 安排条形位置:根据纸张空间,决定条形图的位置,并确定每个条形的宽度和它们之间的间隔。
4、首先,我整理了脱敏数据,通过ArcGIS和Python,将人流数据转化为OD表(源点-目的地-流量),并剔除了较小或内循环的流量。这个过程涉及到数据处理和空间映射,最终得到两个关键数据表:OD点的经纬度和流量分布。在Python中,我直接绘制了OD图,发现其中一些区域间的流动热点,如DC成为明显的枢纽。
5、构建知识图谱,追踪传播路径 大数据技术可以梳理感染者的移动轨迹,追踪人群接触史,建立知识图谱,为精准定位疫情传播路径,防控疫情扩散等方面提供重要信息。追踪移动轨迹、建立知识图谱,已经是大数据领域比较成熟的技术。
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考勤表: 精确到秒的员工考勤表:能够详细记录每位员工的签到和签退时间,精确到秒,方便行政人员统计迟到、早退情况。物品领用表: 井然有序的物品领用记录:记录物品的领用情况,包括领用人、领用时间、领用物品及数量等,有助于控制库存,避免浪费。